全球經濟處于從傳統(tǒng)經濟向數字經濟的轉型過渡時期，數據資源蘊藏的巨大能量正不斷釋放，以大數據深度挖掘和融合應用為主要特征的數字化，逐漸成為經濟社會發(fā)展的重要推動力。黨的十九屆四中全會提出將數據作為重要生產要素，強調充分應用大數據提升治理能力和治理現代化水平。大數據應用已經成為衡量現代企業(yè)國際競爭力和綜合實力的重要客觀評價標準之一。在當前國內國際復雜多變的環(huán)境下，能源電力企業(yè)主動順應能源革命與數字革命深度融合的發(fā)展要求，創(chuàng)新開展能源電力大數據應用，對服務政府精準施策和行業(yè)有序發(fā)展、推動自身精益管理和提質增效具有重大意義。

     （來源：微信公眾號“能源研究俱樂部”ID:nyqbyj 作者：劉素蔚 柳占杰 孫藝新（國網能源研究院有限公司））

     一、能源電力大數據應用的形勢分析

     （一）開展大數據應用是能源電力企業(yè)響應國家大數據戰(zhàn)略，服務數字中國建設、推動數字經濟發(fā)展的擔當之舉。

     近年來，數據要素向經濟社會加速滲透，國家高度重視大數據在經濟社會中發(fā)揮的作用，大數據應用成為推動經濟高質量發(fā)展的關鍵力量，政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，技術水平不斷提升，產業(yè)規(guī)模快速擴大，國家大數據戰(zhàn)略加速落地。大型國有能源電力企業(yè)掌握著海量、高價值的數據資源，依托大數據應用深挖數據資源價值，充分發(fā)揮數據要素的基礎資源和創(chuàng)新引擎作用，不僅推動能源電力行業(yè)數字化轉型，同時服務我國數字經濟發(fā)展和國家治理現代化水平提升。

     （二）開展大數據應用是能源電力企業(yè)應對外部環(huán)境不確定性、推動提質增效的必由之路。

     我國經濟繼續(xù)邁入“三期疊加”新狀態(tài)，貿易摩擦、新冠疫情等黑天鵝和灰犀牛事件頻發(fā)，外界環(huán)境面臨的不確定性持續(xù)提升，為企業(yè)運營帶來更大挑戰(zhàn)。大數據應用具有識別、洞察和預測復雜問題的能力，為應對外界不確定性提供了有效的認識論、方法論和工具。依托大數據應用與運營管理深度融合，可以推動企業(yè)內部管理流程的重塑，撬動機制的轉型變革，提升大數據在決策、生產、管理、服務等領域的支撐力度，構建數據驅動的發(fā)展模式。

     （三）開展大數據應用是能源電力企業(yè)拓展新興業(yè)務、打造增長新動能、培育可持續(xù)競爭力的迫切需要。

     數據要素與傳統(tǒng)生產要素的融合能夠創(chuàng)造新業(yè)務、新業(yè)態(tài)、新模式，依托大數據應用能夠打造以數據要素為核心的數字經濟新商業(yè)模式，培育新的利潤增長點。能源電力企業(yè)圍繞自身運營主業(yè)，依托數據資源的共享和開放，吸納更多的利益相關方參與，共建共贏數字生態(tài)圈，形成可持續(xù)發(fā)展競爭力。

     二、能源電力大數據應用的重點領域

     為了更好地發(fā)揮數據要素的作用，大數據應用必須向系統(tǒng)化、專業(yè)化、規(guī)模化方向發(fā)展，從能源電力企業(yè)內外部環(huán)境與市場需求來看，圍繞大數據應用在存量優(yōu)化、增量創(chuàng)新、公益服務三個領域的作用發(fā)揮，大數據應用的業(yè)務規(guī)劃將聚焦在“賦能提質增效”“賦能業(yè)務發(fā)展”“賦能國家治理”三大核心領域。基于能源電力數據價值密度高、實時準確性強、覆蓋范圍廣等特點，重點開展“3+3+3”的典型企業(yè)級大數據應用。

     （一）開展三項賦能提質增效的典型場景大數據應用，加大專業(yè)協(xié)同力度，持續(xù)推動流程貫通、數據共享和基礎治理，以典型應用創(chuàng)新推動運營管理能力提升。

     一是運行優(yōu)化提升。包括配網規(guī)劃輔助分析、電網發(fā)展管理及新能源業(yè)務分析、施工安全風險預測三項典型應用。其中，配網規(guī)劃輔助分析通過對電網問題多維度精準診斷，定位配網運行薄弱點和投資需求點，為配電網規(guī)劃及建設投資提供輔助決策依據；電網發(fā)展管理及新能源業(yè)務分析提取線損異常特征及分組歸類，精準定位線損問題成因，分析新能源場站出力特性和消納情況，為新能源規(guī)劃、消納評估等提供決策支撐；施工安全風險預測分析識別現場安全管控的薄弱環(huán)節(jié)，對可能存在的安全風險進行分析預判，便于工程現場提前組織開展相應的預防措施，提高工程現場的防災避險能力。

     二是企業(yè)精益管理。包括多維精益管理分析、智慧供應鏈重點業(yè)務運營分析、設備精益運維分析三項典型應用。其中多維精益管理從設備運檢、營銷服務、項目投入產出等方面進行數據洞察和價值評價，劃小經營單元開展價值貢獻評價，服務提質增效和精準考核；智慧供應鏈重點業(yè)務運營分析挖掘采購規(guī)律與特點，優(yōu)化采購實施進度安排，開展產品質量、供應商信用、資質能力、供貨服務等多維評價應用，提升設備采購質效；設備精益運維分析挖掘不同廠家、不同年代、不同類型設備缺陷異常規(guī)律，優(yōu)化完善設備技術標準和運維策略。

     三是客戶優(yōu)質服務。包括客戶體驗及營商環(huán)境分析、客戶用電行為異常分析及預警兩項典型應用。其中，客戶體驗及營商環(huán)境分析深度挖掘客戶訴求，識別服務薄弱環(huán)節(jié)，提出客戶服務優(yōu)化建議，從“便利性、及時性、經濟性、可靠性”等維度，分析區(qū)域電力營商環(huán)境，促進辦電服務水平提升；客戶用電行為異常分析及預警構建用電客戶畫像，關注客戶用電規(guī)律，發(fā)現違約用電、竊電、電價執(zhí)行偏差等異常行為，評估客戶信用等級，防范電費回收風險。

     （二）開展三項賦能業(yè)務發(fā)展的典型場景大數據應用，融合產業(yè)上下游數據，支撐新興業(yè)務增強發(fā)展動能，推動能源生態(tài)圈的融通發(fā)展。

     一是新基建相關業(yè)務。聚焦新基建，強化充電樁投資規(guī)劃、建設運營、充電服務等方面大數據分析，推進充電樁布局優(yōu)化和精準運營。

     二是綜合能源服務相關業(yè)務。深化電能替代、源網荷儲友好互動、能效提升等大數據分析應用，促進全社會用能效率提升；開展不同行業(yè)客戶負荷特性、接電收益分析，應用計量設備故障運維及搶修智能派單、電費智能核算、臺區(qū)綜合管理等大數據分析模型，推動營銷作業(yè)效率和工作質量提升。

     三是社會服務增值業(yè)務。開展住宅小區(qū)空置率、群租房、獨居老人等分析，以及實體營業(yè)廳效能分析和公共臺區(qū)服務需求分析應用，關聯(lián)挖掘服務熱點、不良事件特征。

     （三）開展三項賦能國家治理的典型場景大數據應用，主動對接政府、企業(yè)和客戶需求，加強政企聯(lián)動和外部合作，挖掘應用場景，培育高價值產品和服務。

     一是開展電力看經濟分析。包括電力看宏觀經濟分析、電力看區(qū)域經濟分析、電力看產業(yè)分析三項典型應用。其中，電力看宏觀經濟分析全社會用電量、重點行業(yè)用電量、業(yè)擴報裝容量等與經濟增加值、主要工業(yè)品產量及產值等宏觀經濟指標的動態(tài)關系，對宏觀經濟發(fā)展趨勢進行分析和預測；電力看產業(yè)經濟從經濟增長、人員流動、行業(yè)動能、產業(yè)遷移、城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展等方面研判經濟發(fā)展態(tài)勢，反映新舊動能轉換、高質量發(fā)展等狀況及變化趨勢，通過電力數據透視社會經濟發(fā)展；電力看區(qū)域經濟以城市群區(qū)域協(xié)同發(fā)展為研究對象，基于電力數據分析研判區(qū)域產業(yè)協(xié)同狀況，輔助支撐政府推進城市群區(qū)域整體規(guī)劃發(fā)展。

     二是開展重點企業(yè)污染防治監(jiān)測分析。結合各地環(huán)保監(jiān)測需求，積極推進污染企業(yè)、重點污染行業(yè)生產運行趨勢、環(huán)保政策執(zhí)行、生產異常等監(jiān)測分析工作，輔助環(huán)保部門提升監(jiān)管效率，助力國家打贏“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”。

     三是開展企業(yè)信用評價及應用。利用企業(yè)用電數據、違約用電和電費收繳等信息，開展電力視角企業(yè)信用評價。積極對接各類金融機構需求，探索建立商業(yè)合作模式，積極開展企業(yè)信貸評級和額度評估。基于企業(yè)容量狀態(tài)、用電量、違約用電等行為，分析企業(yè)運營風險，服務金融機構對已貸款客戶進行貸后預警。

     三、“十四五”能源電力大數據應用趨勢研判

     能源電力大數據應用的“時”和“勢”正在發(fā)生變化，單一、零散的數據分析應用正在向規(guī)模化、融合化、產業(yè)化應用開發(fā)轉變，面向“十四五”能源電力企業(yè)關鍵要把握以下發(fā)展新趨勢，并在關鍵能力建設上做好布局與培育。

     （一）能源電力大數據發(fā)展的新趨勢

     能源與數據融合成為新型能源運營與服務的未來。隨著新型能源基礎設施的建設，能源流與數據流融合將成為必然趨勢，數據分析應用也將成為能源運營服務的重要基礎，推動能源電力服務向更加綠色、安全、高效和人性化的方向發(fā)展。“十四五”期間能源電力大數據分析應用的水平不僅體現能源電力企業(yè)的創(chuàng)新能力，也將關乎能源產業(yè)以及上下游企業(yè)的降本增效能力。

     能源電力大數據將成為能源領域創(chuàng)新基礎平臺。隨著技術的不斷發(fā)展，能源電力大數據的應用技術門檻將會不斷降低，工具、模型和算法能夠更加便捷的按需調用和組合，可視化、無代碼化數據分析逐漸普及。“十四五”期間越來越多的平民大數據科學家將參與到能源電力大數據應用中，數據資源的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用持續(xù)放大，推動能源電力領域進一步挖潛增效。

     安全高效的多源數據共享共用產生多元價值。隨著各類數據安全技術的不斷突破，多源數據的融合將成為未來發(fā)展的必然趨勢，能源電力數據也將越來越多地與交通、安防、運營商等數據建立安全可信的共享機制。“十四五”期間，能源電力大數據將基于多源融合數據不斷創(chuàng)造新業(yè)務、新業(yè)態(tài)，并促進能源大數據在扶貧、就業(yè)、環(huán)保等國家治理領域發(fā)揮更大價值。

     （二）重點培育三大關鍵能力

     數據匯聚能力成為突圍短板。數據匯聚能力建設是連接應用場景與數據資源的橋梁，始終以滿足大數據應用的需求作為前提與保障，是彰顯匯聚能力的重要標志。在“十四五”期間，能源電力企業(yè)依舊在數據匯聚能力上存在短板，加強實現底層數據的廣泛互通和深度融合，是實現大數據應用向縱深突圍的關鍵。建議能源電力企業(yè)以應用為導向，借助數據中臺、數據目標、數據標準等工具手段，實現企業(yè)內部數據資源的有序共享和外部數據資源的按需接入，推動多源數據的匯聚融合、統(tǒng)籌管理，滿足企業(yè)各專業(yè)、各層級大數據應用的數據需求。

     分析應用能力成為培育重點。分析應用能力主要包括統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習三個層級，是衡量企業(yè)發(fā)現有用信息的關鍵能力，體現了數據分析的效率與認知水平。在“十四五”期間，結合三類分析技術的功能特點，因地制宜開展分析應用，明確工具技術的開發(fā)或引進策略，是企業(yè)培育大數據分析應用能力的重點。建議能源電力企業(yè)加大統(tǒng)計分析類成熟商業(yè)化軟件工具的部署應用力度，推動機器學習算法庫、模型庫、訓練庫的統(tǒng)一建設，加快產業(yè)應用、商業(yè)應用的實戰(zhàn)檢驗和迭代創(chuàng)新，瞄準復雜性強、不確定性大的應用需求加強“產學研”聯(lián)合攻關，推進重點領域深度學習算法的并行化設計及應用研究。

     技術支撐能力亟需迭代升級。技術支撐能力是以“數據+算法+算力”為核心要素的技術體系經過系統(tǒng)集成后的效能展現，是大數據應用的支撐和驅動力。在“十四五”期間，能源電力大數據應用對技術開放性和易用性的要求進一步提升，數據在線、算法在線、算力在線是技術支撐能力建設的核心著力點。建議能源電力企業(yè)打造更易用、更智能、平臺化的大數據技術支撐體系，為分析人員提供一站式便捷服務，持續(xù)豐富多元化的技術支撐能力，形成可復用、可組合的技術支撐模塊，滿足各類業(yè)務不同層次的大數據應用分析需求，同時重視技術的先進性和可拓展性，加強對先進技術的吸收和原有技術的更新迭代。

     原文首發(fā)于《電力決策與輿情參考》2020年8月14日第32期

文章來源：北極星輸配電網